2020.코딩일지

공백으로 두 수 입력받고 input().split() if문을 사용하여 두수비교하기. 정답 :

타입확인 그냥 입력받으면 str 이기때문에 그냥 곱해줄 a는 int로 타입변경. str에서 [0] [1] [2] 자릿수 하나씩 불러와 int로 바꾸고 곱셈하기. 정답 :

정답 ver.2 : ver.3 print(str((A+B)%C) , str(((A%C) + (B%C))%C) , str((A*B)%C) ,str(((A%C) * (B%C))%C), sep='\n')

https://wikidocs.net/21113 12_반올림, 내림, 올림 ##올림 math 모듈을 사용한다. math 모듈에는 많은 수학 함수가 있다. ``` >>> import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. >>> m ... wikidocs.net import math 모듈사용 반내림 math.floor( ) 반올림은 모듈필요없이 round( ) str()으로 감싸주고 줄바꿈 `+ "\n" +` 로 연결해주기 정답1 : import math a, b = map(int, input().split()) print(str(a+b) + "\n" + str(a-b) + "\n" + str(a*b) + "\n" + str(math.floor(a/b)) + "\n" + str(a%b)) ..

이스케이프 위키독스검색 ㄱㄱ https://wikidocs.net/13 02-2 문자열 자료형 [TOC] ## 문자열이란? 문자열(String)이란 문자, 단어 등으로 구성된 문자들의 집합을 의미한다. 예를 들어 다음과 같은 것들이 문자열이다. ```{.no-h ... wikidocs.net

미더스MeetUs 줌 Zoom 으로 교육이 많아졌.. 이리온iriun (윈도우/맥/우분투) https://iriun.com/ Iriun iriun.com WiFi연결도 가능하지만 USB연결이 더 안정적. 스마트폰을 웹캠으로 사용할 떄 스마트폰의 화면을 꺼놔도 여전히 화면송출가능. 스마트폰설정 - 휴대전화정보 - 소프트웨어정보 - 빌드부분을 10번정도? 계속연타하면 감춰졌던 메뉴 '개발자옵션'이 열렸다는 팝업이 뜸 그러면 다시 스마트폰설정 - 제일 아래 개발자옵션 - USB디버깅 사용으로 체크

알버트 언박싱 및 사용법 어플 '스택'으로 블록코딩하여 알버트AI에 적용 알버트 눈빛으로 신호등만들기 알버트 근접센서로 자율주행만들기 알버트 밝기센서로 도난경보기만들기 어플 '스택'으로 블록코딩하여 알버트AI에 적용 - 구글음성인식 동물백과사전 음성으로 물어보고, 음성으로 대답듣기(대화?) "앞으로, 뒤로, 오른쪽, 왼쪽" 음성명령어로 알버트 움직이기 센서값을 말해줘 : "베터리" 또는 "밝기"라고 말하면 알버트눈빛으로 정상인지 아닌지 알려줌 어플 '스택'으로 블록코딩하여 알버트AI에 적용 - 변수(자료형) 기억하게한다(저장) 저금통'저금액을 알려줘요' : 센서값에 도달하면 저금이되고, 버튼누르면 총금액을 음성으로 알려줌 투표 ?블록체인기술이 적용될수 있는곳 ?비트코인의 미래는? 생활 속 코딩을 찾아서...

강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 문장이 음성으로 변환하는 음성합성 과정과 기초 알고리즘에 대해 이해하도록 합니다. 또한, Wavenet / FloWaveNet 등 최신 모델에 대해 알아보고 WaveGlow를 이용한 음성합성 구현 방법에 대해 알아봅니다. 강사 김형주 (서울대학교 Human Interface Lab 석사과정) 학습기간 2021.07.30 ~ 이수중 강의목록 [1강] Vocoder [2강] Deep Generative Model 1 - Autoregresssive Model(Wavenet) [3강] Deep Generative Model 1 2 Flow Model(RealNVP, FlowIAF) [4강] 최신음성합성모델 - WaveNet Vocoder, FloWaveNet, Wave..

딥러닝 기반 음성합성(1) 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 음성생성 과정 및 기존 통계적 파라미터 방식부터 딥러닝을 활용한 음성합성 기법까지 음성합성 모델링 전반에 대해 알아봅니다. 또한 Tacotron2를 이용한 음성합성 과정에 대해 이해하도록 합니다. 강사 이준엽 박사과정 (서울대 Human Interface Lab) 학습기간 2021.06.15~2021.06.24 이수완료 학습시간 03:31:59 강의목록 [1강] 음성 모델링 I - DSP for Speech Signal Processing [2강] 음성 모델링 II - Speech Production (Source-Filter Model) [3강] 음성합성 입문 I - Unit-Selection, HMM [4강] 음성합성 입문 II - ..

디지털 신호처리(Digital Signal Processor)이해 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 1. 오디오 데이터의 특징 및 Fourier Transform, Spectrogram 등 디지털 신호처리 기초 개념에 대해 알아봅니다. 2. Librosa와 Torch Audio를 이용한 디지털신호처리(DSP)에 대해 학습해 봅니다. 강사 도승헌(KAIST Music and Audio computing Lab) T아카데미 학습기간 2021.05.29~2021.06.14 이수완료 학습시간 02:07:21 강의목록 [1강] 디지털신호처리(DSP) 기초 I - Sampling, Quantization [2강] 디지털신호처리(DSP) 기초 II - STFT, Spectrogram, Mel-Specrtogr..