2020.코딩일지

강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 문장이 음성으로 변환하는 음성합성 과정과 기초 알고리즘에 대해 이해하도록 합니다. 또한, Wavenet / FloWaveNet 등 최신 모델에 대해 알아보고 WaveGlow를 이용한 음성합성 구현 방법에 대해 알아봅니다. 강사 김형주 (서울대학교 Human Interface Lab 석사과정) 학습기간 2021.07.30 ~ 이수중 강의목록 [1강] Vocoder [2강] Deep Generative Model 1 - Autoregresssive Model(Wavenet) [3강] Deep Generative Model 1 2 Flow Model(RealNVP, FlowIAF) [4강] 최신음성합성모델 - WaveNet Vocoder, FloWaveNet, Wave..

딥러닝 기반 음성합성(1) 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 음성생성 과정 및 기존 통계적 파라미터 방식부터 딥러닝을 활용한 음성합성 기법까지 음성합성 모델링 전반에 대해 알아봅니다. 또한 Tacotron2를 이용한 음성합성 과정에 대해 이해하도록 합니다. 강사 이준엽 박사과정 (서울대 Human Interface Lab) 학습기간 2021.06.15~2021.06.24 이수완료 학습시간 03:31:59 강의목록 [1강] 음성 모델링 I - DSP for Speech Signal Processing [2강] 음성 모델링 II - Speech Production (Source-Filter Model) [3강] 음성합성 입문 I - Unit-Selection, HMM [4강] 음성합성 입문 II - ..

디지털 신호처리(Digital Signal Processor)이해 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 1. 오디오 데이터의 특징 및 Fourier Transform, Spectrogram 등 디지털 신호처리 기초 개념에 대해 알아봅니다. 2. Librosa와 Torch Audio를 이용한 디지털신호처리(DSP)에 대해 학습해 봅니다. 강사 도승헌(KAIST Music and Audio computing Lab) T아카데미 학습기간 2021.05.29~2021.06.14 이수완료 학습시간 02:07:21 강의목록 [1강] 디지털신호처리(DSP) 기초 I - Sampling, Quantization [2강] 디지털신호처리(DSP) 기초 II - STFT, Spectrogram, Mel-Specrtogr..

음성인식-음성언어분야 AI 기술/산업 현황 및 구현기술의 이해 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 음성언어분야의 인공지능(AI) 기술 현황 및 음성인식/대화처리/자동통역/질의응답 등 주요 음성인식 기반 산업 현황을 이해하고, 음성인식 모델별(HMM/DNN/LSTM 등) 적용원리 및 알고리즘을 통해 딥러닝 기반 음성인식 요소 기술에 대해 알아봅니다. 강사 이윤근, 김승희 (ETRI 음성지능연구그룹) 학습기간 2021.05.25~2021.05.27 이수완료 학습시간 02:46:30 강의목록 [1강] 음성언어분야 인공지능(AI) 기술 / 산업현황 [2강] 딥러닝 기반 음성인식 기술 [1강] 음성언어분야 인공지능(AI) 기술 / 산업현황 잡음이나 음향간섭등에 의해 음성입력이 왜곡. 해결방법: 잡음필터링(K..

NAVER AI NOW 2021.05.25 온라인 컨퍼런스 [NAVER TV_NAVER AI NOW]](https://tv.naver.com/v/20349478) 모두를 위한 AI https://naver-ai-now.kr/ PART1. HyperCLOVA 커다란 카능성을 열다. 성낙호 NAVER CLOVA Biz AI 책임리더 새로운 AI의 시작, HyperCLOVA 황인용 NAVER Cloud 리더 HyperCLOVA를 위한 슈퍼 컴퓨팅 인프라 강인호 NAVER Search CIC 책임리더 HyperCLOVA를 위한 Big Data 하정우 NAVER AI LAB 책임리더 새로운 글로벌 AI R&D 리더십 송대섭 NAVER 책임리더 AI, 사람을 위한 일상의 도구 PART2. HyperCLOVA테크놀로..

Python과 Tensorflow를 활용한 Al 챗봇 개발 시나리오짜는게 관건이다. 대화하면서 나오는 다양한 변수들이 있기 마련.. 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 AI 챗봇과 Rule Base 챗봇을 이해하고, AI 챗봇 개발을 위해 필요한 개념인 자연어처리(NLP), 챗봇 아키텍처 및 AI 사용요소 등에 대해서도 예제 실습을 통해 자세히 알아봅니다. 이를 바탕으로 스토리 구성부터 데이터 구성 및 서비스 실행까지 챗봇 개발 전 과정을 수행해볼 수 있도록 챗봇 만들기 개발 실습이 진행됩니다. 강사 김승우,김수상(포스코ICT) 학습기간 2021.02.13~2021.03.15 이수완료 학습시간 04:36:56 강의목록 [1강] 챗봇, AI, NLP에 대한 이해 1 [2강] 챗봇, AI, NLP에 대..

NUGU developers로 쉽게 만드는 AI 서비스, NUGU Play 제작 시나리오에 대한 중요성. ai스피커의 인식방법을 고려해야한다는 점이 독특했다. | 강좌정보 | Tacademy강좌링크 | | :----------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------..

자연어 언어모델 ‘BERT’ 자연어 언어모델에 대해 관심이 생겼다. 어릴때 봤었던 세서미스트리트의 친숙한 형아 '버트'(이미지에서 오른쪽)... 역시나 똑똑한 친구 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 1. 자연어의 개념과 다양한 언어모델에 대해 알아본다. 2. BERT 모델의 개념 및 메커니즘에 대해 이해하고, 한국어의 BERT 학습 방법에 대해 알아본다. 강사 김성현 (솔트룩스) 학습기간 2021.01.14~2021.02.13 이수완료 학습시간 02:40:11 강의목록 [1강] 자연어 처리(NLP) [2강] 언어 모델(Language Model) [3강] BERT [4강] 한국어BERT [5강] BERT실습 GitHub https://github.com/EGEG1212/z_research/tree..

Scikit-Learn으로 다지는 머신러닝 기초 Scikit Learn이란 Numpy, SciPy 및 matplotlib기반으로 예측 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구이다. -Scikit Learn공홈 설치 pip install scikei-learn 설치 확인 import sklearn sklearn.__version__ 강좌정보 Tacademy강좌링크 학습내용 1. Scikit-Learn(사이킷런)을 이용한 데이터 전처리, 모델링, 모델 검증 방법에 대해 알아본다. 2. Kaggle 속 Scikit-Learn(사이킷런) 활용 방법에 대해 알아본다. 강사 강천성(캐글코리아) 학습기간 2021.01.09~2021.01.18 이수완료 학습시간 04:09:52 강의목록 [1강] 데이터전처리(Prep..