2020.코딩일지
Scikit-Learn으로 다지는 머신러닝 기초 본문
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Scikit-Learn으로 다지는 머신러닝 기초
Scikit Learn이란 Numpy, SciPy 및 matplotlib기반으로 예측 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구이다.
-Scikit Learn공홈
설치
pip install scikei-learn
설치 확인
import sklearn
sklearn.__version__
강좌정보 | Tacademy강좌링크 |
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학습내용 | 1. Scikit-Learn(사이킷런)을 이용한 데이터 전처리, 모델링, 모델 검증 방법에 대해 알아본다. 2. Kaggle 속 Scikit-Learn(사이킷런) 활용 방법에 대해 알아본다. |
강사 | 강천성(캐글코리아) |
학습기간 | 2021.01.09~2021.01.18 이수완료 |
학습시간 | 04:09:52 |
강의목록 | [1강] 데이터전처리(Preprocessing) |
[2강] 군집화(Clustering) | |
[3강] 회귀(Regression | |
[4강] 분류(Classification) | |
[5강] 검증(Validation) | |
[6강] Kaggle 속 사이킷런 활용 | |
GitHub | https://github.com/EGEG1212/Machine-Learning-2020/tree/main/99.scikit%20learn |
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