Big-O빅오의 시간복잡도

 

O(1)	상수 시간	문제를 해결하는데 오직 한 단계만 처리함.
O(log n)	로그 시간	문제를 해결하는데 필요한 단계들이 연산마다 특정 요인에 의해 줄어듬.
O(n)	직선적 시간	문제를 해결하기 위한 단계의 수와 입력값 n이 1:1 관계를 가짐.
O(n log n)		문제를 해결하기 위한 단계의 수가 N*(log2N) 번만큼의 수행시간을 가진다. (선형로그형)
O(n^2)	2차 시간	문제를 해결하기 위한 단계의 수는 입력값 n의 제곱.
O(C^n)	지수 시간	문제를 해결하기 위한 단계의 수는 주어진 상수값 C 의 n 제곱.

 

 

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알고리즘의 시간 복잡도와 Big-O 쉽게 이해하기